Verificador de llms.txt
Valide si su sitio expone un archivo llms.txt y brinda a los agentes de IA una guía clara de sus recursos más útiles.
Un verificador de llms.txt comprueba si un sitio ofrece un archivo de orientación legible por IA y si dirige a los agentes hacia páginas, documentos y recursos Markdown importantes.
El verificador de llms.txt prueba la ruta raíz convencional, el estado de la respuesta y el tipo de contenido, la estructura Markdown requerida, los recursos públicos enlazados y las señales de descubrimiento relacionadas. llms.txt es una propuesta voluntaria: superar la verificación no garantiza que un rastreador lea el archivo ni que un sistema de inteligencia artificial cite el sitio.
llms.txt resultados del verificador explicados
| Controlar | Condición de pase | Fallo común |
|---|---|---|
| recuperación de raíz | Canonical `/llms.txt` devuelve una respuesta pública exitosa | 404, inicio de sesión, vista previa del host o bucle de redireccionamiento |
| Markdown estructura | Un H1 claro con contexto conciso y enlaces organizados | HTML página de error o volcado de URL no estructurada |
| Recursos vinculados | Destinos canónicos, públicos, descriptivos y útiles | Enlaces rotos, privados, duplicados o obsoletos |
| Alcance | Recursos seleccionados de alto valor | Copiando todo el mapa del sitio |
| Mantenimiento | Existe un propietario y un proceso de nueva prueba | El archivo se vuelve obsoleto después de lanzamientos o migraciones |
Check your website's AI discoverability signals.
Run a free scan for robots.txt, sitemap discovery, Link headers, Markdown readiness, and AI bot access.
Detailed guide
El primer control es la recuperación. Solicite `/llms.txt` en el host canónico HTTPS y registre la URL final, el código de estado, las redirecciones, el tipo de contenido y el cuerpo. Un archivo que existe solo en un dominio de vista previa, requiere cookies, devuelve una plantilla de error HTML o redirige mediante autenticación no es una guía pública confiable.
La propuesta actual utiliza Markdown. Un archivo útil comienza con un H1 que nombra el proyecto o sitio, puede incluir un breve resumen de citas en bloque y detalles opcionales, luego organiza enlaces seleccionados en secciones H2. El punto es un mapa conciso de recursos valiosos, no un segundo mapa del sitio que contenga cada URL.
Cada recurso vinculado debe ser público, canónico, actual y genuinamente útil para un agente o lector. Busque errores 404, cadenas de redireccionamiento, URL duplicadas, paneles privados, documentación obsoleta y enlaces cuyas etiquetas no describan el destino. Nunca exponga las rutas de cuenta, facturación, API, webhook, staging o datos de usuario.
Valide llms.txt independientemente de robots.txt y sitemap.xml. Las reglas de los robots expresan la política de acceso de los rastreadores; los mapas de sitio admiten el descubrimiento de URL; llms.txt cura el contexto. Un sitio puede aprobar uno y reprobar otro. Los encabezados de enlace y los Markdown alternativos también son mecanismos opcionales separados y deben informarse por separado.
Trate el archivo como documentación mantenida. Asigne un propietario, actualícelo cuando cambien los documentos canónicos o los datos del producto y vuelva a probar los enlaces después de las migraciones. El mejor resultado no es una insignia verde; es una guía pequeña y precisa que continúa apuntando a las fuentes públicas más sólidas.
What this checker analyzes
- llms.txt disponibilidad
- enlaces a páginas clave o documentación
- relación con llms-index.md
- Exposición del encabezado del enlace
- descripciones legibles por máquina
Why it matters
llms.txt puede ayudar a los agentes de IA a comprender qué recursos importan. No es una garantía de clasificación, pero puede mejorar la guía de la máquina.
Common issues
- Ningún archivo llms.txt
- El archivo existe pero no tiene enlaces útiles.
- Enlaces obsoletos
- Sin índice Markdown
- No hay encabezado de enlace que apunte al archivo
How to use this checker
Start with a live scan of your website URL. Review the status of each signal, then fix the highest-impact blockers first. Technical blockers should usually be handled before content optimization because AI systems need access before they can evaluate page quality.
- Solicite la URL canónica `/llms.txt`.
- Verifique el estado, la URL final, el tipo de contenido y el cuerpo visible.
- Consulte los grupos de enlaces H1, resumen, detalles opcionales y H2.
- Resuelva cada URL vinculada y elimine destinos privados o duplicados.
- Compare el archivo con el mapa del sitio, la política de robots y la documentación canónica.
- Asigne un propietario y vuelva a realizar la prueba después de cambios en la URL o el producto.
What a strong result looks like
A strong result means important pages are crawlable, key resources are discoverable, and the content gives AI systems enough structure to understand the topic quickly.
- robots.txt allows the crawlers you want to support.
- sitemap.xml exposes important URLs.
- headers or HTML links point to useful AI-readable resources.
- content includes concise answers and supporting context.
Who should use it
This checker is useful for founders, marketers, SEO teams, developers, agencies, and technical content teams that want to improve AI search readiness without guessing.
It is especially useful before launching new landing pages, documentation, product pages, comparison pages, or AI visibility campaigns.
Implementation checklist
- Confirm the page returns a successful HTTP status.
- Confirm the page is not blocked by robots.txt.
- Make sure the page appears in your sitemap or is internally linked.
- Add direct answer content for the primary user question.
- Add related links to nearby AEO, GEO, llms.txt, or AI crawler topics.
- Document technical changes so they can be repeated across the site.
How Pro helps fix it
Pro proporciona orientación llms.txt, indicaciones estilo generador y pasos de implementación para conectar llms.txt con su estructura de contenido.
FAQ
¿Qué es llms.txt?
llms.txt es un archivo de texto propuesto que brinda a los sistemas de inteligencia artificial una guía concisa de recursos importantes del sitio web.
¿Se requiere llms.txt?
No. Es opcional, pero puede ayudar a proporcionar una guía más clara y legible por máquina.
¿Dónde debería colocarse llms.txt?
Generalmente en la raíz del sitio, como ejemplo.com/llms.txt.
Sources and methodology
El orden de validación sigue la propuesta pública llms.txt: recuperar el archivo raíz convencional, inspeccionar la estructura Markdown, resolver los recursos vinculados, verificar el alcance seguro y registrar las limitaciones. La especificación se revisó el 16 de agosto de 2026 y sigue siendo una propuesta voluntaria más que un requisito de clasificación.
These references support the changeable facts and study findings discussed above. Results depend on each source's sample, date, market, query set, and measurement method.