Verificador de llms.txt
Valide se seu site expõe um arquivo llms.txt e dá aos agentes de IA um guia claro para seus recursos mais úteis.
Um verificador de llms.txt confere se o site oferece um arquivo de orientação legível por IA e se ele direciona agentes a páginas, documentos e recursos Markdown importantes.
O verificador de llms.txt testa a rota raiz convencional, o status da resposta e o tipo de conteúdo, a estrutura Markdown necessária, os recursos públicos vinculados e os sinais de descoberta relacionados. llms.txt é uma proposta voluntária: passar na verificação não garante que um rastreador lerá o arquivo nem que um sistema de IA citará o site.
Resultados do verificador llms.txt explicados
| Verificar | Condições de passagem | Falha frequente |
|---|---|---|
| Recuperação da raiz | Canonical `/llms.txt` retorna uma resposta pública de sucesso | 404, login, máquina de visualização ou circuito de redirecionamento |
| Estrutura Markdown | Um H1 claro com contexto conciso e links organizados | Página de erro HTML ou descarga de URL não estruturada |
| Recursos ligados | Destinos canónicos, públicos, descritivos e úteis | Links quebrados, privados, duplicados ou obsoletos |
| Âmbito de aplicação | Recursos de alto valor curados | Copiar todo o mapa do site |
| Manutenção | Proprietário e processo de reteste existem | Arquivo fica obsoleto após lançamentos ou migrações |
Check your website's AI discoverability signals.
Run a free scan for robots.txt, sitemap discovery, Link headers, Markdown readiness, and AI bot access.
Detailed guide
A primeira verificação é a recuperação. Solicite `/llms.txt` no host canônico HTTPS e grave o URL final, código de status, redirecionamentos, tipo de conteúdo e corpo. Um arquivo que existe apenas em um domínio de visualização, requer cookies, retorna um modelo de erro HTML ou redireciona através da autenticação não é um guia público confiável.
A presente proposta utiliza o Markdown. Um arquivo útil começa com um H1 nomeando o projeto ou site, pode incluir um breve resumo de blockquote e detalhes opcionais, em seguida, organiza links curados sob as seções H2. O ponto é um mapa conciso de recursos valiosos, não um segundo mapa do site contendo cada URL.
Cada recurso vinculado deve ser público, canônico, atual e verdadeiramente útil para um agente ou leitor. Verifique 404s, cadeias de redirecionamento, URLs duplicadas, painéis privados, documentação antiga e links cujos rótulos não descrevem o destino. Nunca expor contas, faturamento, API, webhook, encenação ou rotas de dados do usuário.
Validar llms.txt independentemente do robots.txt e sitemap.xml. As regras dos robôs expressam a política de acesso ao rastreador; o sitemaps suporta a descoberta de URL; o llms.txt cura o contexto. Um site pode passar um e falhar outro. Os cabeçalhos de links e os alternadores Markdown também são mecanismos opcionais separados e devem ser reportados separadamente.
Trate o arquivo como documentação mantida. Atribuir um proprietário, atualizá-lo quando documentos canônicos ou fatos do produto mudarem, e testar novamente os links após migrações. O melhor resultado não é um crachá verde; é um guia pequeno e preciso que continua a apontar para as fontes públicas mais fortes.
What this checker analyzes
- Disponibilidade do llms.txt
- links para páginas-chave ou documentação
- relação com llms-index.md
- Exposição ao cabeçalho da ligação
- descrições legíveis por máquina
Why it matters
llms.txt pode ajudar agentes de IA a entender quais recursos importam. Não é uma garantia de classificação, mas pode melhorar a orientação da máquina.
Common issues
- Nenhum arquivo llms.txt
- O arquivo existe, mas não contém links úteis
- Links ultrapassados
- Sem índice Markdown
- Nenhum cabeçalho Link apontando para o arquivo
How to use this checker
Start with a live scan of your website URL. Review the status of each signal, then fix the highest-impact blockers first. Technical blockers should usually be handled before content optimization because AI systems need access before they can evaluate page quality.
- Solicite o URL canônico `/llms.txt`.
- Verifique o estado, URL final, tipo de conteúdo e corpo visível.
- Verifique os grupos H1, resumo, detalhes opcionais e H2.
- Resolver cada URL vinculada e remover destinos privados ou duplicados.
- Compare o arquivo com o mapa do site, a política de robôs e a documentação canônica.
- Atribuir um proprietário e reteste após alterações de URL ou produto.
What a strong result looks like
A strong result means important pages are crawlable, key resources are discoverable, and the content gives AI systems enough structure to understand the topic quickly.
- robots.txt allows the crawlers you want to support.
- sitemap.xml exposes important URLs.
- headers or HTML links point to useful AI-readable resources.
- content includes concise answers and supporting context.
Who should use it
This checker is useful for founders, marketers, SEO teams, developers, agencies, and technical content teams that want to improve AI search readiness without guessing.
It is especially useful before launching new landing pages, documentation, product pages, comparison pages, or AI visibility campaigns.
Implementation checklist
- Confirm the page returns a successful HTTP status.
- Confirm the page is not blocked by robots.txt.
- Make sure the page appears in your sitemap or is internally linked.
- Add direct answer content for the primary user question.
- Add related links to nearby AEO, GEO, llms.txt, or AI crawler topics.
- Document technical changes so they can be repeated across the site.
How Pro helps fix it
Pro fornece orientação llms.txt, prompts de geração e etapas de implementação para conectar llms.txt com sua estrutura de conteúdo.
FAQ
O que é o llms.txt?
llms.txt é um arquivo de texto proposto que dá aos sistemas de IA um guia conciso para recursos importantes do site.
O llms.txt é necessário?
Não. É opcional, mas pode ajudar a fornecer orientação legível por máquina mais clara.
Onde deve ser colocado o llms.txt?
Geralmente na raiz do site, como exemplo.com/llms.txt.
Sources and methodology
A ordem de validação segue a proposta pública do llms.txt: recuperar o arquivo raiz convencional, inspecionar a estrutura do Markdown, resolver recursos vinculados, verificar o escopo seguro e registrar limitações. O caderno de especificações foi revisto em 2026-08-16 e continua a ser uma proposta voluntária e não uma exigência de classificação.
These references support the changeable facts and study findings discussed above. Results depend on each source's sample, date, market, query set, and measurement method.